2026년 9월 · 37주차

AI / IT 용어

LLMLarge Language Model

방대한 텍스트로 사전 학습된 대규모 언어 모델. GPT·Claude·Gemini 등이 대표적.

RAGRetrieval-Augmented Generation

외부 문서를 검색해 LLM 응답에 주입, 최신 정보·환각을 줄이는 기법.

Transformer

어텐션 메커니즘 기반 신경망 구조. 현대 LLM의 근간 아키텍처(2017, Google).

Fine-tuning

사전 학습 모델을 특정 도메인 데이터로 추가 학습시켜 성능을 특화하는 기법.

RLHFReinforcement Learning from Human Feedback

사람의 선호 피드백을 강화학습에 활용해 모델 출력을 정렬(Alignment)하는 방법.

Embedding

텍스트·이미지 등을 고차원 벡터로 변환한 수치 표현. 의미적 유사도 계산에 사용.

Vector DBVector Database

임베딩 벡터를 저장·검색하는 데이터베이스. RAG·시맨틱 검색에 필수.

Token

LLM이 처리하는 최소 텍스트 단위. 보통 단어의 일부~단어 1개 수준.

Context Window

LLM이 한 번에 처리할 수 있는 최대 토큰 수. 길수록 긴 문맥 이해 가능.

Hallucination

LLM이 사실이 아닌 내용을 그럴듯하게 생성하는 현상. 환각이라고도 함.