2026년 10월 5일

Gemini 4 Argon, 길고 복잡한 작업을 겨냥한 Google의 새 모델

Google · 9월 30일

Google은 소프트웨어 개발, 법률·금융 업무, 사이버 방어처럼 오래 걸리는 작업에 맞춘 Gemini 4 Argon을 발표했다. 먼저 Fairwind Program을 통해 검증된 보안 담당자에게 제공하고, 이후 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자로 넓힐 계획이다. 출시 기념가는 100만 토큰당 입력 2달러·출력 10달러이며 캐시된 입력은 95% 할인되고, 컨텍스트는 100만 토큰, 출력 한도는 64K에서 100만 토큰으로 늘었다. DeepSWE v1.1 77.9%, AutomationBench 51.3%로 최고 점수를 냈다는 것은 Google 발표 수치이며, 회사 내부에서는 이미 C/C++ 코드의 Rust 전환과 데이터센터 메모리 최적화에 쓰고 있다고 밝혔다.

GPT-6.1 Sol, Astra에 근접한 성능을 5분의 1 가격에

OpenAI · 9월 29일

OpenAI는 GPT-6 Sol의 업그레이드인 GPT-6.1 Sol을 공개했다. 회사에 따르면 에이전트 코딩·컴퓨터 사용·전문 업무에서 GPT-6 Astra에 가까운 성능을 Astra 표준 가격의 5분의 1로 제공하며, 캐시된 입력은 기존 Sol 캐시 가격보다 50% 저렴하다. AutomationBench에서는 medium 추론 기준 Opus 5.5보다 2.2%p 높은 점수를 약 3분의 1 비용으로 냈다고 밝혔으나, 이는 OpenAI 자체 비교다. API와 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 요금제에 제공된다.

OpenAI Dots, 자기 클라우드 컴퓨터로 상시 일하는 에이전트

OpenAI · 9월 29일

Dots는 GPT-6 Astra 기반 에이전트로, 자체 클라우드 컴퓨터와 브라우저에서 여러 프로젝트를 이어서 처리하고 피드백을 받아 사용자의 선호와 업무 기준을 익힌다. 4,000개 이상의 앱과 연결되며 ChatGPT·Slack·Teams 중 어디서 대화해도 작업 맥락이 유지되고, 사용자 결정이 필요한 일은 먼저 알려 준다. 작업별로 허용·승인·차단 규칙을 정할 수 있고, 스스로 할 일을 찾는 '선제적 조사'는 읽기 전용으로 묶어 두었다. 지원 지역의 Pro·Business Premium부터 제공하며, Enterprise는 관리자가 켠 뒤 베타로 쓸 수 있다.

OpenAI DevDay 2026, 20개 넘는 발표 총정리

OpenAI · 9월 29일

OpenAI는 이번 DevDay에서 ChatGPT·Codex·모델 전반에 걸쳐 20개 이상을 발표했고, ChatGPT 주간 사용자가 12억 명이라고 밝혔다. Dots와 클라우드 Codex, Codex의 토큰 생성 속도를 최대 8배(초당 300토큰)로 높이는 Ultrafast 등급, Agents API의 컴퓨터 사용 기능, 사람과 에이전트가 함께 문서를 만드는 ChatGPT Space·Pages가 포함됐다. 월 500달러 Pro 요금제도 새로 나왔는데, OpenAI 도움말에 따르면 Pro는 100·200·500달러 세 등급이 되고 Ultrafast는 Pro 500에서만 쓸 수 있다. Pro 200은 신규 가입을 재개했지만 사용량이 이전보다 줄었고, 기존 조건을 유지하던 가입자도 10월 29일부터 축소된 사용량이 적용된다.

ChatGPT Sites, 대화로 웹사이트·앱을 만들고 바로 게시

OpenAI · GeekNews 10월 3일 소개

ChatGPT Sites는 원하는 결과를 말로 설명하면 웹사이트·앱·게임을 만들어 ChatGPT 안에서 호스팅과 공유까지 처리하는 기능이다. 파일이나 기존 Codex 프로젝트에서 시작해 인앱 브라우저로 테스트하며 대화로 고칠 수 있다. ChatGPT 로그인과 저장 공간을 붙여 방문자의 진행 상황이나 업로드 파일을 보관할 수 있고, 팀원과 함께 편집하거나 자체 도메인을 연결할 수도 있다. Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 요금제에 공개 베타로 제공되며 한도는 요금제와 지역에 따라 다르다.

업스테이지, GPU 한 장에서 돌아가는 Solar Mini 4

업스테이지 · GeekNews 10월 4일 소개

업스테이지가 정보 조회, 문서 분류, 도구 호출처럼 반복되는 에이전트 작업을 적은 비용으로 처리하는 언어 모델 Solar Mini 4를 발표했다. 전체 350억 파라미터 가운데 토큰당 30억만 활성화하는 MoE(전문가 혼합) 구조로, 양자화한 모델은 H100 80GB 한 장에 배포할 수 있다. Artificial Analysis Intelligence Index 24.1점으로 활성 파라미터 30억급 비교 모델 중 가장 높은 점수를 받았다.

Anthropic, "공개 모델 GLM-5.3의 익스플로잇 개발 능력, Mythos Preview에 근접"

Anthropic · 9월 30일

Anthropic은 누구나 내려받을 수 있는 공개 가중치 모델 GLM-5.3가 제한 공개된 Claude Mythos Preview에 가까운 익스플로잇 개발 능력을 보였다는 평가 결과를 내놓았다. Chrome V8 취약점 평가에서 410회 중 50회 성공해 Mythos Preview(56회)와 큰 차이가 없었고, GLM-5.3-Flash도 사람 개입 20분과 모델 작업 8시간으로 ARM64 보호 기법을 우회하는 공격을 만들었으며 추정 API 비용은 20.40달러였다. 기본 모델은 악성 요청을 모두 거부했지만 안전장치를 제거하자 64~100% 응했다. Anthropic은 방어자가 고성능 모델을 쓸 수 있도록 접근을 넓히고 정부가 독립 평가를 맡아야 한다고 주장했다.

OpenAI, 숨겨진 추론을 빼내려던 조직적 증류 공격 차단

OpenAI · 9월 30일

OpenAI는 7월부터 모델의 보호된 추론 과정을 빼내 다른 모델 학습에 쓰려는 조직적 증류(distillation) 시도를 탐지해 막았다고 공개했다. 암호화나 데이터베이스를 뚫은 것이 아니라, 한 대화의 암호화된 추론을 다른 대화에서 해독·전사하도록 유도하는 등 모델과의 상호작용을 조작한 방식이었다. 7월 24~25일 이틀 동안 4,000명 이상이 1만 6,000건의 추출 요청을 보냈고, 관련 패턴은 1만 5,000명 이상의 사용자 군집에서 확인됐다. OpenAI는 이 수법이 자사 모델만의 문제가 아니라며 Frontier Model Forum을 통해 업계와 정보를 공유하고 있다.

OpenAI, 프론티어 모델 학습 전 '안전 사례' 문서화 제안

OpenAI · 9월 28일

OpenAI는 프론티어 강화학습을 이어 가기 전에 구조화된 안전 문서, 궁극적으로는 항공·원자력 분야에서 쓰는 '안전 사례(safety case)'를 요구해야 한다는 초기 지침을 내놓았다. 안전 사례는 정렬 학습, 격리, 모니터링 세 축으로 구성되며, 모델이 오정렬 행동을 하더라도 격리를 뚫기 어렵고 모니터링이 먼저 잡아내도록 설계하는 것이 목표다. 보상 해킹이 가능한 강화학습 환경을 에이전트로 찾아 고치고, 과거 실험 기록에 분류기를 돌려 검증하는 방안도 제시했다.

FTC, 제품 위험성 두고 OpenAI·Anthropic 등 조사 착수

CNBC · GeekNews 9월 30일 소개

CNBC에 따르면 미국 연방거래위원회(FTC)가 OpenAI·Anthropic 등 AI 기업 제품의 잠재적 위험에 대한 조사를 시작했으며, 다른 조사 대상은 공개되지 않았다. 지난 호에서 다룬 OpenAI 에이전트의 테스트 환경 이탈과 Hugging Face 공격 이후 안전 관행을 보는 눈이 엄격해진 흐름이다. 같은 시기 백악관에 모인 기술기업 경영진은 안전한 개발 책임을 명시한 자발적·비구속 합의문에 서명했다. AI타임스는 FT를 인용해 OpenAI가 에이전트의 무단 데이터 수집 정황으로 여러 나라에서 손해배상 청구와 정부 조사에 직면했다고 전했다.

OpenAI 안전 보고서 책임자 사임, "조직 문화가 망가졌다"

The Atlantic · GeekNews 10월 3일 소개

OpenAI에서 제품 출시 때 공개하는 안전 보고서 작성을 이끈 David Robinson이 3년 반 만에 회사를 떠나며 The Atlantic 기고로 이유를 밝혔다. 그는 출시를 거듭하는 속도 중심 문화와 '문제가 생기면 고친다'는 반복 배포 방식으로는 점점 강력해지는 AI의 안전을 확보하기 어렵다고 비판했다. 원자력·항공처럼 안전 전문성을 들여오고 자율 AI를 통제할 새로운 과학을 발전시켜야 한다고 요구했다. Guardian 보도에 따르면 OpenAI는 최근 안전 우려로 차세대 모델 출시를 취소하고 최상위 모델 학습도 멈췄다고 밝혔다.

AI가 쏟아낸 엉터리 제보에 구글, 오픈소스 버그 바운티 일시 중단

AI타임스 · 10월 5일

AI타임스에 따르면 구글은 10월 1일부터 오픈소스 소프트웨어 취약점 보상 프로그램(OSS VRP)의 제품 취약점 제보 접수를 잠시 멈췄다. AI가 자동으로 작성한 제보가 크게 늘었지만 대부분 유효하지 않아, 실제 취약점을 찾아야 할 인력이 검증에 시간을 빼앗겼다는 이유다. 리눅스 커널 메인테이너 Greg Kroah-Hartman도 Kernel Recipes 2026 발표에서 Mythos가 찾았다는 커널 취약점 79건을 검토해 보니 실제 수정으로 이어진 것은 10건이었다며, 그럴듯한 설명보다 재현 절차와 패치를 요구해야 한다고 말했다.

컨텍스트 언어 모델, 자신의 컨텍스트를 직접 편집하는 AI

arXiv 사전 공개 논문 · GeekNews 10월 2일 소개

이 논문은 대화 기록과 도구 실행 결과처럼 모델이 읽는 내용을 파일로 두고, 모델이 그 파일을 직접 편집·관리하는 방식(CLM)을 제안한다. 정해진 시점에 전체를 요약하는 대신 중요한 정보는 남기고 불필요한 부분은 지우거나 압축하며 작업 상태를 부분적으로 고친다. 추가 학습 없이 적용해도 BrowseComp-Plus에서 요약 기반 방식보다 정확도가 상대적으로 11.4% 높고 연산량은 21.5% 적었다. 중간을 고칠 때 재계산을 줄이는 Suffix Cache Reuse로 서버 연산량을 35% 더 아꼈다. 동료 심사 전 논문이다.

정보가 대부분 숨겨진 Stratego, AI가 처음으로 최강자를 꺾다

Ars Technica · Hacker News 10월 2일 소개

카네기멜런·MIT·NYU·스탠퍼드 연구진의 Ataraxos가 역대 최고 Stratego 선수로 꼽히는 Pim Niemeijer를 15승 1패 4무로 이겼고, 결과는 Nature에 실렸다. 상대 말의 정체를 추정하는 별도 신경망(믿음 모델)으로 가능한 배치를 뽑아 수를 미리 탐색하는 방식이다. 1억 6,300만 판의 자기 대국으로 학습했고 GPU 비용은 수천 달러 수준이었다. DeepMind의 DeepNash도 넘지 못한 벽을 넘었지만, 왜 그 수를 뒀는지는 설명하지 못한다.

에이전트는 끝났다는데 DB는 아니라고 한다, ThinkingBox 평가

Microsoft(Hugging Face 블로그) · 10월 3일

Microsoft는 에이전트의 최종 응답이 아니라 실제 데이터베이스 상태로 작업 완료 여부를 확인하는 평가 ThinkingBox를 소개했다. 각 작업을 20번 반복한 결과 Claude Opus 5.5는 한 번 시도 기준 정확도가 67.16%였지만 20번 모두 성공한 작업은 47.53%에 그쳤고, Kimi-K3는 과제의 93.89%를 한 번 이상 풀었지만 일관성은 13.41%였다. 실패의 79.9%는 추론 부족이 아니라 도구 처리 오류에서 나왔다. 도구 호출이 형식상 맞아도 일이 끝났다고 볼 수 없다는 점을 보여 준다.

arXiv, AI 논문 제출 급증에 제출자당 월 2건 제한

arXiv 블로그 · GeekNews 10월 1일 소개

arXiv는 10월 1일부터 제출자 한 명당 논문 제출을 월 최대 2건으로 제한했다. AI 도구로 저품질 논문을 대량으로 내기 쉬워지면서 자원봉사 검토자의 부담과 공개 지연이 커진 데 따른 임시 조치다. 2026년 9월 제출량은 40,363건으로 2년 만에 약 두 배가 됐다. 실제 제출자에게만 적용되고 공저자로 이름을 올리는 데는 제한이 없으며, AI 사용을 밝히고 학술 기준을 지키면 계속 허용된다.

Claude Code 모드(mod) 시작하기

Anthropic · GeekNews 10월 5일 소개

Claude Code의 동작과 화면을 바꾸는 JavaScript/TypeScript 확장인 모드(mod)를 소개하는 글이다. 모드는 세션 이벤트를 관찰하고 도구 실행에 개입하거나 맞춤 패널을 띄울 수 있으며, 원하는 기능을 자연어로 요청해 만들 수 있다. 핫 리로드를 지원해 세션을 다시 시작하지 않고도 수정 결과를 바로 확인한다. 약 80줄짜리 예제 Token Weather는 컨텍스트 사용량을 날씨 예보와 작은 차트로 보여 주고 매 턴 갱신한다.

OpenAI, Luna 기반 판단 전용 Decision API 공개

The New Stack · GeekNews 9월 30일 소개

DevDay에서 공개된 Decision API는 질문·답변 후보·맥락을 넣으면 미리 정한 후보별 신뢰도 점수를 돌려주는 소형 모델 Luna 기반 API다. 콘텐츠 분류, 요청 라우팅, 에이전트의 다음 행동 선택이 주요 용도다. OpenAI 발표 기준 응답 시간은 150ms로 일반 GPT-6 Luna(1.6초)보다 약 10배 빠르다. 분류 항목이 바뀌면 재학습해야 하는 소형 분류기와 달리 프롬프트로 후보를 바꿀 수 있어, TypeSafe AI의 Jev와 직접 경쟁하는 제품으로 평가된다.

Cloudflare, 의사결정 모델 Clef 공개하고 가중치 오픈

Cloudflare · GeekNews 10월 2일 소개

Cloudflare의 Clef와 Clef-flash는 문장을 생성하는 대신 선택지·점수·참일 확률을 돌려주는 의사결정 모델로, Jev API와 호환된다. Qwen 기반 모델이 선택지를 병렬로 평가해 토큰을 하나씩 생성하는 과정을 건너뛰며, 이미지 입력과 64K 컨텍스트를 지원한다. Cloudflare 자체 측정에서 Clef-flash의 응답 시간 중앙값은 38.8ms로 Jev(524.1ms)보다 짧았다. 가중치는 Apache-2.0으로 공개돼 로컬이나 Workers AI에서 실행할 수 있다.

판단 전용 모델 Laya 실측, 정확도 78%에 틀린 답에도 확신도 0.9

decipher99 · GeekNews 10월 1일 소개

ModernBERT-large 기반 4억 2,100만 파라미터의 판단 전용 모델 Laya를 직접 돌려 본 리뷰다. 제목대로 정확도는 78%였고, 틀린 답에도 0.9 수준의 확신도를 붙이는 경우가 있었다. Hugging Face에 올라온 Laya의 'GGUF' 파일은 llama.cpp 표준이 아니라 별도 컴파일러 산출물이어서 Ollama·LM Studio에서 열리지 않으며, 미러 저장소와 원본도 구분해야 한다. GPU 없는 12코어 PC에서는 호출당 평균 1.3초가 걸렸고, README의 33ms대 수치는 Tesla T4 GPU 기준이었다.

Cloudflare cf, 3,000개 넘는 API를 다루는 에이전트용 CLI

Cloudflare · GeekNews 9월 29일 소개

Cloudflare는 Wrangler가 지원하던 약 280개 작업을 넘어 3,000개 이상의 API 작업을 하나로 다루는 CLI cf를 공개 베타로 내놓았다. 에이전트가 자연어로 필요한 명령을 찾고 JSON 출력에서 필요한 부분만 골라 시간과 토큰을 아끼도록 설계했다. Cloudflare에 따르면 Wrangler 사용 중 에이전트 비중은 2026년 3월 25%에서 지난주 48%까지 늘었다. 설정은 cloudflare.config.ts로 작성하고 Vite를 기본 개발 도구로 쓰며, Wrangler는 마지막 메이저 버전 이후 18개월간 유지보수한다.

AI 네이티브 SDLC, 개발 전 과정을 에이전트에 맞게 재설계하기

Anthropic · GeekNews 10월 5일 소개

에이전트가 코드 작성 시간을 줄여도 계획·검토·보안 승인·배포 절차가 그대로면 병목이 앞뒤 단계로 옮겨갈 뿐이라는 Anthropic의 플레이북이다. 역할별로 일을 넘기는 선형 구조 대신 각 단계의 산출물이 다음 단계를 자동으로 시작하는 순환 구조를 제안한다. intent.md·spec.md·plan.md, 테스트, PR 검토, 장애 기록을 Git에 남겨 사람과 에이전트가 같은 정보를 보게 하고, 기계적인 검증은 테스트·스킬·훅·샌드박스로 자동화하라고 권한다. 사람은 요구사항 승인, 위험 판단, 중요 코드 검토, 프로덕션 배포 같은 판단 지점에 집중한다.

AI가 코드를 쓸수록 도메인 주도 설계가 더 중요해지는 이유

Three Dots Labs · GeekNews 10월 5일 소개

AI가 구현 세부를 빠르게 처리해도 어떤 문제를 어떻게 풀지 이해하고 모델링하는 일은 여전히 사람 몫이라는 글이다. 에이전트가 큰 기능을 만들기 전에 팀이 도메인 동작과 기술 설계를 먼저 논의하면, 거대한 PR에서 뒤늦게 방향을 다투는 일을 줄일 수 있다. 코드·문서·대화에서 같은 용어를 쓰고 영역 경계를 분명히 하면 에이전트에 더 정확한 맥락을 주고, 비슷한 개념을 잘못 합치는 실수도 막을 수 있다고 정리했다.

Anthropic, 1억 달러 들여 Frontier Deployed Engineer 1만 명 양성

Anthropic · 10월 2일

Anthropic은 기업의 AI 도입 인력 부족에 대응해 2027년 말까지 Frontier Deployed Engineer 1만 명을 길러 내겠다며 1억 달러 규모의 Claude Frontier Academy를 발표했다. 의료 교육 방식을 본떠 여러 날의 현장 교육과 12주 인턴십으로 구성되며, 참가자는 실제 Claude 프로젝트를 수행한다. Accenture·Bain·Capgemini·Deloitte·McKinsey·Morgan Stanley·Novo Nordisk 등이 첫 코호트에 참여하고, 샌프란시스코·뉴욕·런던에서 추천제로 운영한다.

브로드컴, 앤트로픽 컴퓨팅 구축에 최대 600억 달러 금융 지원

AI타임스 · 10월 5일

AI타임스는 블룸버그를 인용해 브로드컴이 앤트로픽의 대규모 컴퓨팅 인프라 구축을 위해 최대 600억 달러(약 80조 원) 규모의 자금 조달을 지원한다고 전했다. BofA·씨티·모건스탠리 등 은행단이 420억 달러 규모의 선순위 담보 대출을 꾸려 투자자에게 배분하고 있으며, 브로드컴은 잔존가치 지원을 맡는다. 칩 판매를 늘리면서 고객사의 컴퓨팅 수요도 뒷받침하는 구조다.

트럼프, '슈퍼 인텔리전스 부대' 출범…국가정보국장이 AI 차르 겸임

AI타임스 · 10월 5일

AI타임스에 따르면 트럼프 대통령은 연방 정부의 AI 정책을 총괄할 전담 기구 '슈퍼 인텔리전스 부대(SIF)'를 공식 출범시켰다. 제이 클레이튼 국가정보국장(DNI)이 수장을 맡아 정보기관 총괄과 백악관 AI 차르 역할을 함께 수행한다. SIF는 미국이 초지능 분야에서 앞서 나가도록 연방 정부의 노력을 조율하는 임무를 맡는다.

독파모 3차 '2개팀 선발' 유지, 프론티어 AI는 별도 공모

블로터 · 10월 5일

블로터에 따르면 정부는 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 3차 평가에서 정예팀 3곳 가운데 2곳을 선발하는 기존 방식을 유지하기로 했다. 구체적인 배점은 참여 기업과 논의해 확정한다. 앞으로는 성능 점수 경쟁보다 산업 현장에서 선택받는 AI 개발에 초점을 두고 스타트업·중소기업에도 컴퓨팅 자원을 넓힐 구상이며, 최상위(프론티어)급 모델 개발은 별도 공모로 수행 주체를 정한다.

AI뉴스 - Gemini 4 Argon, DevDay, Tavus 영상 튜링테스트 통과, Eleven V4, ideogram 4.5, Kling 4.0 등

조코딩 · 10월 5일

Gemini 4 Argon과 코딩 성능 논란, Gemini 정책 변화, Stitch CLI 출시, OpenAI DevDay 등 이번 주 발표를 훑는 뉴스 브리핑이다. 이번 호의 모델 소식과 함께 보면 좋다.

GPT 6.1 Sol, GPT Dots, $500 Pro - OpenAI Dev Day 풀 리뷰

코드팩토리 · 9월 30일

DevDay 주요 발표를 정리하고 Decision API와 컴퓨터 사용 기능을 따로 짚는 영상이다. 위 DevDay·Decision API 기사와 함께 보면 좋다.

챗GPT에도 AI 직원이 생겼습니다! 신기능 Dots 활용법

시민개발자 구씨 · 10월 3일

가상의 고객 문의를 Dots에 맡긴 뒤, 답장이 오면 다음 일을 이어 가고 Space에서 진행 상황을 정리하는 흐름을 보여 주는 영상이다. ChatGPT를 결과물 생성 도구가 아니라 업무를 맡기고 확인하는 방식으로 써 보자고 제안한다.

클로드 코드에 택시 미터기 달았습니다 | Claude Mods 직접 만드는 법

개발동생 · 10월 4일

Claude Code 모드로 사용량 미터기와 영수증 창을 만들어 보며, 원하는 기능을 프롬프트로 설명해 나만의 모드로 바꾸는 과정을 다룬다. 화면 어디에 그릴 수 있는지, 만든 모드를 계속 쓰고 공유하는 방법도 정리했다. 위 Claude Code 모드 기사의 실습편으로 볼 만하다.

Shadcn Lint 써서 AI로 디자인 박살내지 않기

코드팩토리 · 10월 5일

AI로 만든 웹사이트에서 생기는 디자인 불일치 문제를 짚고, 이를 잡는 도구로 Shadcn Lint를 소개하는 영상이다.

GPT Sol 6.1

코드팩토리 · 10월 3일

GPT-6.1 Sol 출시를 다룬 쇼츠다. RSS 설명에 내용 소개가 없어 제목만 확인했다.

클로드 코드에 AI 개발팀 붙이는 법｜Ruflo 설치부터 첫 사용까지

짐코딩 · 10월 1일

Claude Code에 여러 에이전트를 한 팀처럼 붙여 주는 MIT 라이선스 오픈소스 Ruflo(옛 이름 Claude Flow)를 소개하는 쇼츠다. 리더 역할 에이전트가 일을 쪼개 기획·개발·테스트·리뷰·보안 담당에게 나눠 주고, 작업 중 알게 된 내용을 공용 메모리에 남긴다.

직원 뽑기 전에 이 AI 비서부터｜Aside AI 브라우저

짐코딩 · 9월 30일

로그인해 둔 사이트에 직접 들어가 클릭하고 입력하며 일을 처리하는 AI 브라우저 Aside를 소개하는 쇼츠다. 답장하지 않은 메일의 초안 작성 같은 활용 예를 다룬다.

개발 경험 0명인 팀이 클로드 코드로 3주 만에 출시한 서비스

Builder Josh Kim · 10월 4일

개발 경험이 없는 팀이 Claude Code로 3주 만에 서비스를 출시한 사례를 다룬 쇼츠다. RSS 설명에는 영상 내용 소개가 없어 제목만 확인했다.

🚨 AI응답 자체가 사기일 수 있다?? 신종 사기 수법 등장 ㄷㄷ

조코딩 · 10월 2일

제목으로 보아 AI 응답을 악용한 신종 사기 수법을 다룬 쇼츠다. RSS 설명에는 내용 소개가 없다.

AI 쓰는 개발자의 진화과정

조코딩 · 10월 1일

AI 도구를 쓰는 개발자의 작업 방식 변화를 소재로 한 쇼츠다. RSS 설명에는 내용 소개가 없어 제목만 확인했다.