2026년 3월 30일

이번 주 AI 아티클

IT 스타트업들은 초반에는 이익을 내지 못하지만, 임계점에 도달하면 폭발적인 수익 성장을 낼 것으로 기대 받음
매출에 따라 선형 증가하는 비용, 즉 변동비가 낮기 때문 음식점의 재료비는 매출에 비례해 증가하지만 개발자의 인건비나 컴퓨팅 비용은 그렇지 않음
모든 IT 회사들이 이런 영광을 누리는 것은 아님 SI 기업은 매출과 비용이 선형으로 동반 증가하는 경향이 있음
SI 시장의 규모를 생각하면 소수 사례로 치부할수도 없음
오히려 폭발적인 이익 성장은 일부 성공한 회사의 특권임
선형 증가하는 변동비를 파악하려면 재무제표에서 매출 원가를 보면 됨 앤스로픽의 매출원가는 추론에 들어가는 컴퓨팅 비용이 거의 전부임

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2차 시장(세컨더리 마켓)에서 OpenAI 지분 수요가 급격히 줄고, 투자자들이 최대 경쟁사인 Anthropic으로 빠르게 이동하는 현상이 나타나고 있음
Next Round Capital이 수백 개 기관 투자자 풀을 통해 6억 달러 규모의 OpenAI 지분 매도를 시도했으나, 매수자를 단 한 곳도 찾지 못함
OpenAI의 기업가치($8,520억)와 Anthropic($3,800억)의 밸류에이션 격차가 투자자들의 기대 수익률 차이를 만들어, Anthropic 지분 선점 경쟁을 부추기고 있음
Anthropic은 엔터프라이즈 시장을 장악하며 고마진 성장세를 보이는 반면, OpenAI는 높은 인프라 비용과 느린 기업 고객 확보 속도가 약점으로 지목됨
세컨더리 시장에서 Anthropic 지분 수요는 최근 $6,000억 수준의 밸류에이션으로 몰리며, 역대 최고 수준의 수요를 기록 중
Next Round Capital 설립자 Ken Smythe에 따르면, 최근 수 주간 헤지펀드·VC 등 6개 기관 투자자가 총 약 $6억 규모의 OpenAI 지분 매도를 의뢰했으나 매수자를 찾지 못함 수백 개 기관 투자자 풀에서 단 한 곳도 찾을 수 없었다

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기존 렌더러의 화면 깜박임·점프 현상을 해소하는 실험적 렌더러 도입
대화가 길어져도 메모리·CPU 사용량이 일정하게 유지되며, 터미널 환경에서 마우스 클릭·커서 이동·UI 요소 클릭이 가능해짐
CLAUDE_CODE_NO_FLICKER=1 환경변수로 활성화
기존 터미널 ANSI 코드의 구조적 한계로 뷰포트 밖 행을 다시 그리려면 전체 화면 지우기 코드를 써야 했으나, 새 렌더러는 뷰포트 전체를 가상화해 이 문제를 해결
native cmd-f 검색·복사-붙여넣기 미지원, 스크롤 물리 조정 미완성 등 트레이드오프가 남아 있어 실험적 단계임
대화 내용이 스크롤백이 아닌 대체 화면 버퍼에 존재하므로 Ctrl+O로 Transcript 모드 진입 후 less 스타일 검색(/, n/N) 사용 가능

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자기 학습 루프를 내장한 자율 에이전트로, 사용 중 스킬을 스스로 생성하고 개선하며, 세션 간에 사용자 모델을 점진적으로 심화시킴
IDE에 묶인 코딩 코파일럿이나 단일 API 챗봇 래퍼가 아닌 자율 에이전트로 실행 시간이 길수록 더 유능해짐
실행 환경의 제약 없이 $5짜리 VPS, GPU 클러스터, 서버리스 인프라 위에서 동작 가능
CLI·Telegram·Discord·Slack·WhatsApp·Signal·Email 등 다양한 메시징 플랫폼을 단일 게이트웨이로 지원
40개 이상의 빌트인 도구와 MCP 서버 연결 기능을 제공하며, agentskills.io 와 호환되는 오픈 스탠더드 스킬 시스템을 채택
Honcho 기반 상태 보존형 사용자 메모리 시스템으로, 대화 이력을 세션 간에 축적하고 백그라운드에서 사용자 성향·행동 패턴을 비동기 추론하여 에이전트 응답에 자동 반영

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